高分辨率中国国家土壤信息格网（英文）

作者：刘峰; 吴华勇; 赵玉国; 李德成; 杨金玲; 宋效东; 史舟; 朱阿兴; 张甘霖^*

来源：Science Bulletin, 2022, 67(03): 328-340.

现有土壤信息大多源于历史土壤调查,较为粗略、陈旧,不能满足应对粮食安全、水资源紧缺、土地退化和气候变化等全球和区域性问题的需要.中国疆域辽阔、土壤景观复杂多样,准确推测大面积复杂地区土壤变异是一大挑战.本研究基于近年我国土系调查采集的5000多个代表性土壤剖面,采用预测性土壤制图范式,研发高精度深度函数自适应拟合并集成集合式机器学习等先进方法,在高性能并行计算环境下生成了我国土壤pH、有机碳等系列关键属性90 m分辨率三维栅格分布图.量化了成土要素对土壤属性影响的相对重要性,揭示了土壤空间变异多因素综合交互的复杂性和非平稳性.研究结果大幅度提升了我国基础土壤信息水平,也对"全球土壤制图科学计划"作出了重要贡献.