摘要

针对当前新型冠状病毒防控防疫常态化,且防疫检测操作具有重复性和危险性等特点,设计一款基于0penMV的无接触温度测量与身份识别控制系统。系统采用Arduino为主控芯片[1],通过0penMV摄像头和红外测温模块采集人脸和体温信息并传输给主控芯片,经控制算法确定被测人员的基本信息及匹配结果,交由语音模块播报[2]。实验结果表明:系统的身份特征识别成功率为98.65%,戴上口罩后身份特征识别成功率为98.10%,温度测量精度在±0.5℃,在保证测量准确性的同时,有效避免人员交叉感染,降低传播风险。

  • 单位
    泉州信息工程学院

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