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摘要
在大规模高维优化问题中，随着决策变量数目的增加，协同进化算法在搜索全局最优解过程中容易陷入局部最优。基于此，提出了一种基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法，在根据决策变量之间的相关性对优化问题进行分组之后，针对子组件内部变量之间的相关性会影响种群进化过程的现象，在对子组件优化的过程中，利用协方差计算种群分布的特征向量，通过坐标旋转消除变量之间的相关性，有效避免在种群搜索过程中陷入局部最优，同时加快了算法的寻优速度。在CEC2014测试函数集上进行了对比实验，实验结果表明，所提算法具有可行性。
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