超声特征RF模型预测临床淋巴结阴性PTC颈部淋巴结转移

作者：范莉芳; 赵劲松^*; 张宇; 魏伟; 徐晓燕; 徐争元; 傅雨晨

来源：中国超声医学杂志, 2023, 39(07): 730-733.

• 超声特征
• 随机森林
• 乳头状甲状腺癌

目的 探讨基于常规超声及超声造影特征利用随机森林(RF)算法构建的模型预测临床淋巴结阴性乳头状癌甲状腺(PTC)颈部淋巴结转移的价值。方法 回顾性分析151例PTC患者的临床及超声资料，根据术后病理有无淋巴结转移分为转移组(LNM组)28例、非转移组(NLNM组)123例，按7∶3随机分为训练集105例、验证集46例。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对临床及超声特征进行降维，筛选潜在危险因素，并将其纳入多因素logistic回归分析筛选独立危险因素，并使用RF算法构建预测模型。结果 LASSO降维共筛选出多灶性、微钙化、血流、消退、强化特征及穿刺手感，多因素logistic回归分析微钙化、血流、消退及穿刺手感为预测LNM与NLNM的独立危险因素，RF构建预测模型的曲线下面积(AUC)训练集为0.841,验证集为0.798。结论 基于常规超声及超声造影特征，利用RF算法构建的模型能够在术前有效预测临床淋巴结阴性PTC患者颈部淋巴结转移。

• 单位
  皖南医学院弋矶山医院; 皖南医学院; 芜湖市第二人民医院