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摘要
针对现有非侵入式负荷分解算法需要以过去时刻的分解结果作为依据，从而造成误差累积的问题，提出一种基于简化的隐马尔可夫模型和时间分段的非侵入式负荷分解算法，以实现居民家庭的负荷分解。对负荷的低频功率信号进行分层抽样和聚类分析，构建负荷功率模板并利用独热码对超状态进行编码表示。利用简化的隐马尔可夫模型，并基于普遍生活规律对家庭用电时间段进行划分，在每个时间段内单独训练参数。结合总线数据和各时间段参数实现对各时刻负荷功率的独立求解。基于2种国外公开数据集的测试结果验证了所提算法的准确性和实时性。
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单位国网四川省电力公司; 西南交通大学
