基于深度学习的自然场景证件图像文字识别方法

作者：王晓甜; 吴嘉诚; 林亚静; 石光明; 齐飞; 林杰

来源：2019-07-12, 中国, ZL201910630252.5.

本发明公开了一种基于深度学习的自然场景证件图像文字识别方法,实现的步骤为：(1)构建图像特征提取模块；(2)构建文字前景预测模块；(3)构建文字区域定位模块；(4)组成文字定位网络；(5)构建字符特征提取模块；(6)组成文字识别网络；(7)构建文字定位数据集；(8)构建文字识别数据集；(9)训练文字定位网络；(10)训练文字识别网络；(11)识别证件图像中的文字。本发明克服了现有证件图像文字识别技术对拍摄环境要求苛刻,在复杂场景中识别准确率低的问题,使得本发明能够在任意自然场景下都能精准的识别证件图像中的文字。

• 单位
  西安电子科技大学