点云质量评价挑战与关键技术研究

作者：徐异凌; 杨琦; 杨开发; Jenq-Neng Hwang; 朱建芳

来源：中国传媒大学学报(自然科学版), 2021, 28(05): 11-21.

DOI：10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2021.05.002

• 点云
• 质量评价
• 人眼视觉

近年3D数据采集和处理技术快速发展,点云作为一种典型的3D媒体数据类型引起越来越多的关注,其在无人驾驶、混合现实、测绘和医学影像等多个领域的发展上起到了巨大作用。与传统的图像、视频类似,点云在计算处理过程中会不可避免的引入各种失真,因此,合理准确的点云质量评价模型尤为重要。本文首先分析点云质量评价存在的挑战与困难;然后从点云主观实验方法、数据库构建和客观模型设计三个方面阐述研究现状;针对其关键技术进行分析和探索,并介绍本团队在点云主观质量评价标准化、数据库构建和客观模型设计上取得的阶段成果和未来展望。

• 单位
  上海交通大学; 中国电子科技集团公司第二十三研究所