摘要

本发明提供一种个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质,涉及信用风险评估领域。包括以下步骤:获取客户信用数据,形成历史数据;对历史数据进行聚类处理,得到正信用簇群和负信用簇群;将正信用簇群和负信用簇群随机配对,得到信用样本子集;对信用样本子集进行过滤,得到均衡样本子集和非均衡样本子集;获取非均衡样本子集的采样倍率;基于采样倍率,利用smote方法对非均衡样本子集进行采样处理,得到均衡的采样样本子集;综合采样样本子集和原有的均衡样本子集,得到评价样本集;基于决策树作为集成学习的弱分类器,最后利用证据推理规则的方法融合不同弱分类器的分类结果,得到信用风险评价的最终结果。本发明可以准确评价客户的信用风险。