科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统的模型预测控制(MPC)存在权重因子无法准确设计、开关状态循环预测以及响应速度慢的问题。提出了一种基于模拟退火(SA)算法的模型预测控制策略(SA-MPC)，通过建立预测模型和构造目标函数，采用SA后台直接全局寻优，实现环流控制和SM电容电压均压控制。所提策略无需整定权重因子，无需循环试凑开关状态，提升了响应速度和精度，有效抑制了相间环流和降低了子模块电压波动幅度。通过搭建模块化多电平换流器(MMC)系统模型，仿真验证了所提策略的可行性与有效性。
- 单位
传统的模型预测控制(MPC)存在权重因子无法准确设计、开关状态循环预测以及响应速度慢的问题。提出了一种基于模拟退火(SA)算法的模型预测控制策略(SA-MPC)，通过建立预测模型和构造目标函数，采用SA后台直接全局寻优，实现环流控制和SM电容电压均压控制。所提策略无需整定权重因子，无需循环试凑开关状态，提升了响应速度和精度，有效抑制了相间环流和降低了子模块电压波动幅度。通过搭建模块化多电平换流器(MMC)系统模型，仿真验证了所提策略的可行性与有效性。
