近红外漫反射光谱法快速测定麦冬中多指标成分含量

作者：祁梅; 顾志荣; 李芹; 王安红; 葛斌

来源：中国中医药信息杂志, 2022, 1-7.

DOI：10.19879/j.cnki.1005-5304.202206164

• 近红外光谱
• 麦冬
• 麦冬皂苷B
• 麦冬皂苷D
• 麦冬皂苷D′
• 甲基麦冬二氢高异黄酮A
• 甲基麦冬二氢高异黄酮B
• 偏最小二乘
• 快速测定

目的利用近红外光谱（NIR）技术建立麦冬中5种代表性成分的偏最小二乘（PLS）定量分析模型，为快速控制麦冬药材质量提供参考。方法收集3个麦冬主产区的120批样品，采集NIR原始光谱，采用高效液相色谱-蒸发光散射检测器（HPLC-ELSD）同时测定麦冬皂苷B、麦冬皂苷D、麦冬皂苷D′、甲基麦冬二氢高异黄酮A、甲基麦冬二氢高异黄酮B含量的化学参考值，以决定系数（R~2）、校正均方差（RMSEC）、预测均方差（RMSEP）和留一法交叉验证均方差（RMSECV）为衡量指标，选择最佳光谱预处理方法、最佳波段及最佳因子数，建立PLS模型。结果麦冬皂苷B的PLS模型R~2=0.970 2,RMSEC=0.520 7,RMSEP=0.554 1，交叉验证R~2=0.943 0,RMSECV=0.646 5，外部验证平均回收率为101.63%；麦冬皂苷D的PLS模型R~2=0.949 8,RMSEC=0.662 7,RMSEP=0.315 7，交叉验证R~2=0.920 6,RMSECV=0.358 3，外部验证平均回收率为102.07%；麦冬皂苷D′的PLS模型R~2=0.980 4,RMSEC=0.085 3,RMSEP=0.415 5，交叉验证R~2=0.951 6,RMSECV=0.693 3，外部验证平均回收率为99.44%；甲基麦冬二氢高异黄酮A的PLS模型R~2=0.959 3,RMSEC=0.812 2,RMSEP=0.567 4，交叉验证R~2=0.939 5,RMSECV=0.744 4，外部验证平均回收率为103.11%；甲基麦冬二氢高异黄酮B的PLS模型R~2=0.940 8,RMSEC=0.645 1,RMSEP=0.747 6，交叉验证R~2=0.928 3,RMSECV=0.884 9，外部验证平均回收率为101.59%。校正集与验证集样品均匀分布在回归线两侧，表明模型预测值与实测值之间具有较好的相关性，模型预测性能较为理想。结论所建定量模型操作简单，预测结果准确，可用于麦冬中5种成分含量的快速测定。

• 单位
  甘肃省人民医院; 西南医科大学