基于代理模型的广布疲劳损伤平均行为快速确定方法

作者：潘微; 郑旭东; 李杰^*; 李彦; 谈嘉好; 陈昶

来源：科技创新与应用, 2023, 13(35): 7-10.

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.35.002

• 广布疲劳损伤
• 概率分布
• 代理模型
• 高斯过程回归
• 蒙特卡罗法

针对广布疲劳损伤平均行为预测过程复杂、消耗大量时间的问题，建立广布疲劳损伤概率萌生模型和裂纹扩展模型，在裂纹扩展过程中通过ABAQUS二次开发求解出七孔板孔边裂纹前缘的应力强度因子，应用蒙特卡罗法得到广布疲劳损伤平均行为，通过机器学习建立广布疲劳损伤仿真程序训练集，构建应力水平、裂纹随机萌生、裂纹随机扩展3个参数为设计变量，分别建立多项式响应面模型和高斯过程回归模型训练。结果表明，广布疲劳损伤平均行为与试验数据相比误差在6%之内，多项式响应面模型和高斯过程回归模型相比较，高斯过程回归模型精度更高，误差不超过10%，与传统方法相比可以节约90%的计算时间成本，所构建的高斯过程回归模型可以精确地确定广布疲劳损伤平均行为。

• 单位
  成都飞机工业（集团）有限责任公司; 成都飞机工业(集团)有限责任公司