基于ANN的变电站虚拟急救操作有效性预测方法

作者：潘巍巍; 卢正通; 王根成; 吴易科; 唐越; 潘万彬^*

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2022, 42(06): 47-52.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2022.06.008

• 虚拟急救
• 变电站
• 人工神经网络

为了提升虚拟急救培训的有效性，结合变电站工作的特殊性，提出一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的变电站虚拟急救操作有效性预测方法。首先，将变电站相关身体状态指标加入小样本急救数据集，采用蒙特卡洛方法对数据集进行扩充；其次，构造并训练ANN模型，预测急救操作与患者身体状态变化之间的关联；最后，开发了一套多维度急救数据可视化系统，实时展示急救操作效果，指导学员调整急救操作。实验结果表明，提出的方法可以有效预测施救效果，为特殊场景下的虚拟急救培训提供直观指导。

• 单位
  杭州电子科技大学