模糊RBF太阳电池最大功率点跟踪算法

作者：袁娇; 李涛; 李文全; 贺乔卿; 李宸宇; 马昊翔

来源：传感器与微系统, 2020, 39(01): 154-160.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)01-0154-03

• 光伏系统
• 模糊径向基函数神经网络
• 比例—积分—微分(PID)控制
• 最大功率点跟踪

为了有效地利用太阳能,提高光伏发电系统的效率,通过分析太阳电池输出特性和最大功率点跟踪原理,结合模糊控制算法、神经网络与比例—积分—微分(PID)算法的优势,提出一种模糊径向基函数(RBF)神经网络的太阳电池最大功率点跟踪算法。利用模糊RBF神经网络对PID控制器的控制参数进行自适应整定,从而精确调节光伏电池变换器的功率开关占空比,达到太阳电池最大功率点跟踪控制。仿真与实测结果表明:算法能有效提高系统的响应速度、自适应能力。

• 单位
  电子信息工程学院; 青海师范大学