人工智能及机器学习的发展，为有源台区线损率的评估提供了崭新的思路。提出一种基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法。从特定系统中提取有源台区数据，采用互信息等方法处理数据中异常值，并建立电气特征指标体系。考虑传统的机器学习与不同思想的集成学习算法之间的差异，综合线性模型与非线性模型，选择线性回归算法、随机森林算法、GBDT算法作为基学习器，构建多算法融合的Stacking集成学习模型。以某省有源台区数据为例，验证了所提方法的准确性和有效性。
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