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摘要
通过对人工智能辅助乳腺癌诊断专利技术发展路线进行梳理，为技术研发提供参考。文章介绍人工智能辅助乳腺癌诊断流程，筛选重要专利，分步骤按时间顺序分析重点技术。从数据源选择、图像预处理、特征提取、模型建立和诊断分级五方面梳理技术路线。数据源以医学影像为主，图像预处理的重点在于改进图像分割或去噪技术，降低运算负担等，特征提取的重点在于新的特征的提取，或将不同模态、不同时间获得的图像进行结合并提取新的特征，神经网络是目前主流算法，以及改进诊断结果显示方式。
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单位国家知识产权局
