基于图像识别的输电线路缺陷检测方法

作者：李旭旭; 马小敏^*; 唐军; 孔庆宇; 于军亮

来源：电力信息与通信技术, 2023, 21(06): 31-36.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.06.05

• 输电线路
• 图象识别
• 缺陷检测
• 深度学习

针对现有输电线路检测存在的缺陷类别少、尚无统一检测参数等问题，文章提出一种基于深度学习的输电线路缺陷检测方法。首先，建立基于Wire＿10的传输线路缺陷识别数据集；为进一步降低因背景和照明因素对识别准确度的影响，定义相关数据集，提出一种基于R-CNN的端到端高识别精度的深度学习算法，用于建立具有转移学习和微调的检测模型。最后，实验结果表明，该检测方法能够准确识别Wire＿10数据集中的缺陷类别，并对具有复杂背景和不同照明的航空图像具有鲁棒性。

• 单位
  国网四川省电力公司; 国网四川省电力公司电力科学研究院; 国网智能电网研究院