基于深度学习的汽车车牌识别算法研究

作者：高昕葳

来源：机电工程技术, 2021, 50(10): 164-166.

• 车牌检测
• 深度学习
• Faster-RCNN
• VGG16
• 字符识别

随着我国汽车的保有量逐渐增加,车牌识别在智慧车辆管理系统中起着重要作用。现有的车号识别算法识别速度慢、准确度不高,容易受光线及车牌位置角度与摄像机相对固定位置的影响而造成误识别。基于深度学习的Faster-RCNN进行车牌定位,生成车牌提取框提取车牌;使用VGG16网络模型识别字符,最终完成汽车车牌的识别。在大量的数据集中进行训练、测试,仿真结果表明在复杂环境下采用Faster-RCNN与VGG16结合的网络模型对车牌的识别准确率高达99.2%,识别准确率优于其他算法。

• 单位
  机电工程学院; 甘肃林业职业技术学院