基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型

作者：颜卫卫; 肖业兴; 马铁军

来源：橡胶工业, 2014, 61(04): 241-243.

DOI：10.3969/j.issn.1000-890X.2014.04.010

• 轮胎
• 胎面挤出
• 温度预测模型
• 人工智能
• BP神经网络
• 贝叶斯正则化

简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型。预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点。

• 单位
  广州华工百川科技股份有限公司; 华南理工大学