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摘要
为了对语音帧的清浊音属性进行判断,本文提出了一种基于快速样本熵的清浊音判决和语音分割方法。通过计算英语单音素发音的样本熵,可以发现清浊音的信号复杂度有明显的区别,并根据复杂度的不同来进行清浊音的判决。同时,在快速算法中将数值二值化,由低维信号矢量的近邻矩阵递推高维信号矢量的近邻矩阵,可以快速有效的进行语音分割,并进行仿真实验。仿真结果表明,与其他传统方法相比,基于样本熵的方法可以得到较好的语音分割结果,而且快速样本熵算法将运算时间缩短了80倍,明显减少了运算时间,提高了运算效率。该研究在语音信号方面具有较好的应用前景。
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