基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混

作者：方帅^*; 王金明^*; 曹风云

来源：激光与光电子学进展, 2019, 56(16): 22-31.

• 图像处理
• 光谱解混合
• 非负矩阵分解
• 端元
• 丰度

光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则项约束,构造了一个新的目标函数,端元和丰度在经过若干次迭代后取得了较好的解混合结果。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明所提算法具有良好的解混性能。

• 单位
  合肥工业大学; 合肥师范学院