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摘要
在光伏发电系统中，电弧故障检测是维持系统安全运行的关键问题。以往的电弧故障检测方法大多基于单时间尺度的故障特征，然而单一时间尺度特征往往会受到环境变化的干扰，导致检测精度降低，针对这一问题，提出一种多时间尺度小波和长短时记忆自编码器电弧故障检测方法，该方法首先在机理分析的基础上，找到电弧三个特性，即电弧初始阶段电流发生突变、燃弧阶段电流均值降低、燃弧阶段高频分量变大；再基于上述电弧特性进行小波变换提取对应多尺度特征，然后使用LSTM自编码器进行端到端的自动检测。与以往方法不同，本文方法提取了电弧特性的多种时间尺度特征，增加了故障信号的检测依据，降低了受外界干扰时检测结果出现误报漏报的可能性。理论分析和实验结果表明，本文所提出的方法降低了故障电弧检测的误报率，提高了其准确率。
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单位安徽大学; 自动化学院
