目的：通过使用机器学习技术对医院患者进行用户画像和缴费行为预测，提升患者就诊体验。方法：通过获取患者、自助设备等静态、动态数据后，利用数据挖掘技术进行数据预处理和数据分析，搭建全连接神经网络模型预测患者缴费行为。结果：对患者进行画像，分析缴费行为，并提出一种基于机器学习的患者缴费行为预测方法。结论：通过用户画像和数据分析，可有效提高医疗资源利用率和优化医院服务水平。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
