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摘要
目的 通过生物信息学的方法以及临床标本回顾性分析研究了肝配蛋白A2(EFNA2)基因在肺腺癌中表达与免疫浸润的临床意义。方法 利用仙桃生物信息学工具分析EFNA2在LUAD中的表达。使用Cox回归分析与TCGA患者总生存期相关的临床病理学特征。采用Log Rank分析研究数据库及临床标本不同EFNA2表达水平患者的OS。使用ssGSEA算法研究EFNA2表达与各种浸润性免疫细胞丰度之间的相关性，了介EFNA2在LUAD中与癌症免疫浸润之间的相关性。结果 基于从TCGA和GTEx获得的数据的非配对及配对分析结果证实，EFNA2在LUAD中的表达显着上调。Logistic分析发现pT分期(P=0.010)是EFNA2表达的最终影响因素。Log-Rank检验结果表明LUAD中EFNA2的低表达与良好的预后相关。cox回归分析显示pT分期(P<0.001)、pN分期(P<0.001)和EFNA2表达(P=0.030)是OS的最终影响因素。ssGSEA算法分析免疫浸润细胞的丰度结果显示，在EFNA2低表达组中T细胞(P<0.05)、肥大细胞(P<0.05)、中性粒细胞(P<0.01)、毒性细胞(P<0.05)和B细胞(P<0.01)的肿瘤浸润丰度明显升高。结论 EFNA2可以作为评估LUAD预后和免疫浸润水平的潜在生物标志物。
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