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摘要
随着社交网络和移动设备的发展,照片分享已成为一种非常流行的社交活动。由于人们在日常生活中希望展现一种积极的印象,照片分享中的印象管理已变得越来越重要。然而,大多数现有的隐私保护工作都存在两个问题:(1)为了建立一个合适的印象,用户必须由自己决定是否将照片分享给其他用户;(2)用户在分享合影照片时,隐含在合影中的人际关系信息也存在泄漏风险,如通过人脸的相对位置可以推断用户的情侣关系或者性倾向。本文提出了一种人际关系印象管理方案(SRIM),通过为用户自动推荐照片分享策略保护用户的关系隐私信息。具体来说,本文设计了一种轻量级的人脸距离测量方法,利用照片的元数据和人脸检测结果计算用户在合影中的实际距离,再通过关系印象评估算法对合影中的人际关系进行评估和管理。基于该方案,本文实现了一个原型系统,并邀请了21位志愿者对系统的功能进行了验证,评估结果验证了该方案的有效性和效率。
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单位信息安全国家重点实验室; 中国科学院大学
