多发性骨髓瘤患者贫血发生的风险因素及模型构建

作者：任晓艳; 王萍; 高红秀; 郭力; 王萌

来源：河南医学研究, 2023, 32(20): 3689-3693.

• 多发性骨髓瘤
• 贫血
• 风险因素
• 预测模型
• 预测价值

目的 探讨多发性骨髓瘤患者贫血发生的风险因素，并构建相关预测模型，探索其预测价值。方法 回顾性分析2020年1月至2022年12月驻马店市中心医院血液内科收治的160例多发性骨髓瘤患者的临床资料，根据住院期间是否发生贫血将其分为贫血组(47例)和无贫血组(113例)。统计多发性骨髓瘤患者贫血发生的因素，采用多因素logistic回归分析多发性骨髓瘤患者贫血发生的风险因素，并构建相关预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型对多发性骨髓瘤患者贫血发生的预测价值。结果 两组全血血小板、M蛋白绝对值、骨髓浆细胞占比及血清肌酐(SCr)、白细胞介素-6(IL-6)水平比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，全血血小板偏低及M蛋白绝对值、骨髓浆细胞占比、血清SCr、IL-6水平偏高是多发性骨髓瘤患者贫血发生的独立危险因素(OR=1.408、1.237、1.366、1.091、1.432,P<0.05)。ROC曲线结果显示，当logit(P)>9.76时，曲线下面积(AUC)为0.874,95%CI为0.813～0.921,敏感度为72.34%,特异度为92.04%。结论 多发性骨髓瘤患者贫血发生的风险因素与全血血小板偏低及M蛋白绝对值、骨髓浆细胞占比、血清SCr、IL-6水平偏高等密切相关，据此构建的相关预测模型可较准确地预测多发性骨髓瘤患者贫血的发生，临床应用价值较高。

• 单位
  驻马店市中心医院