设计了一种基于深度学习的预测模型,以提升具有大数据特征的离散智能车间订单完工时间预测能力。从当地企业的MES系统中查询选取生产线的数据用于研究,初步统计分类并使用主成分分析法处理；搭建基于DNN（深度神经网络）的预测模型，初始化模型参数，选择Softmax回归分类器；对比BP神经网络与RBF神经网络，以验证模型准确度和可靠度。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
