基于粒子群算法的内外翅片管换热器优化

作者：韩武涛; 谢公南; 曾敏; 王秋旺

来源：高校化学工程学报, 2008, (05): 744-749.

• 粒子群优化算法
• 内外翅片管换热器
• 结构尺寸优化
• 换热面积
• 压降
• 遗传算法 Particle Swarm Optimization
• internally and externally finned tube heat exchanger
• size optimization
• heat transfer area
• pressure drop
• genetic algorithm

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种新型的优化算法,今把PSO应用于内外翅片管换热器的结构尺寸优化,建立了物理数学模型,开发了C++程序。把体积作为优化目标函数,以换热面积和压降作为约束条件,对管子横向间距、纵向间距、管排数、外翅片间距、换热器在与热气流垂直方向的长度进行了优化,并与利用遗传算法的文献结果对比:在相同的设计参数和相同的优化变量搜索范围条件下,体积减小9.5%,重量减轻16%,优化计算时间减小一个量级,PSO应用于换热器优化设计优于遗传算法。

• 单位
  西安交通大学; 动力工程多相流国家重点实验室