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摘要
采用高光谱结合支持向量机方法（SVM）建立了不同产地丹参药材的鉴别方法。采集了6种不同产地丹参药材的高光谱；之后，分别使用均值中心化和Savitzky-Golay平滑滤波2种光谱预处理方法，结合SVM建立丹参产地鉴别模型；Savitzky-Golay平滑滤波方法结合SVM分类效果最佳，测试集分类准确率为97.50%，同时具有更高的真正率、命中率、和特异度。研究结果表明，建立的高光谱技术结合支持向量机方法步骤简便、准确、可靠，是一种很有前景的丹参药材分析鉴别方法。
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单位西安石油大学; 化学化工学院
