癫痫是大脑神经元突发性异常放电，导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫脑电信号的高频振荡是一种可靠的癫痫发生生物标志物。为了有效地诊断和治疗癫痫，对癫痫脑电高频振荡进行准确地检测至关重要。癫痫脑电高频振荡自动检测算法先从脑电信号中提取相关特征，再利用机器学习算法来识别分类高频振荡。首先，介绍癫痫脑电高频振荡的定义以及临床研究意义；然后，对癫痫脑电高频振荡的特征提取和特征分类进行总结；最后，阐述癫痫脑电高频振荡自动检测的研究现状和未来的研究方向。
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