日均气温与呼吸系统疾病日入院人次相关性的时间序列分析

作者：张越; 阚海东; 彭丽; 刘媛; 王伟炳

来源：中华预防医学杂志, 2014, 48(09): 795-799.

DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2014.09.010

• 呼吸系统
• 温度
• 广义相加模型
• 时间序列分析

目的定量分析和评价上海市日均气温对呼吸系统疾病入院人次的影响。方法收集上海市居民2006年1月至2011年12月呼吸系统疾病住院患者病例资料、同期上海市气象因素及大气污染物数据。采用广义相加模型,控制长期趋势、短期波动、星期几效应等混杂因素,分析日均气温与呼吸系统疾病入院人次的暴露-反应关系。结果日均气温与呼吸系统疾病日入院人次间呈现"J"形关系,入院风险最低温度为25℃。总人群低温时滞后30d情况下呼吸系统疾病入院的超额危险度(ER)为3.00%(95%CI:2.54%3.45%),男性为3.00%(95%CI:2.55%3.45%),女性为3.02%(95%CI:2.51%3.49%);总人群高温时滞后30 d的呼吸系统疾病ER为2.15%(95%CI:0.67%3.66%),男性1.86%(95%CI:0.39%3.34%),女性2.57%(95%CI:0.82%4.36%)。<45、4565、6575、≥75岁居民日均气温与呼吸系统疾病入院风险最低温度分别为14℃、20℃、25℃和28℃。对于45岁以上人群,低温ER随着年龄的增大而增大,高温对于65岁以下人群的健康影响明显。结论低温和高温均造成呼吸系统疾病入院风险增加,存在滞后效应。低温影响持续时间更长且效应更大,不同性别、年龄组人群的气温效应存在差异。