基于ANFIS神经网络的红黏土蠕变模型

作者：朱世民; 陈昌富^*; 高傑

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2019, 46(11): 137-145.

DOI：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.11.016

• 红黏土
• 蠕变
• 长期强度
• ANFIS神经网络

为更好地评价红黏土边坡的蠕变特性和长期稳定性,必须建立合理的红黏土蠕变模型.首先利用自行设计改装的红黏土三轴蠕变试验装置,采用分级加载,对在不同围压下固结完成的红黏土试样进行室内排水三轴蠕变试验,获得了不同围压下的红黏土蠕变全过程曲线.然后采用"陈氏加载法"将分级加载曲线转化为不同偏应力水平下的分别加载曲线,利用等时曲线法获得红黏土的长期抗剪强度.选用不同围压、不同偏应力水平下的部分蠕变试验结果进行样本训练,建立了基于ANFIS神经网络且考虑围压及偏应力影响的红黏土蠕变模型.最后,利用训练完成的本文模型对其他蠕变试验结果进行预测,结果表明本文模型的拟合及预测精度均较高.

• 单位
  湖南大学; 土木工程学院