妊娠期糖尿病预测模型的构建及效能分析

作者：怀莹莹; 金晓艳; 张亚光^*

来源：山东医药, 2023, 63(08): 51-54.

• 妊娠期糖尿病
• 妊娠早期
• 临床资料
• 实验室检查
• 妊娠期糖尿病预测模型

目的 构建基于妊娠早期临床资料的妊娠期糖尿病（GDM）的预测模型，并验证其预测效能。方法 选择定期产检并分娩的单胎孕妇10 235例，根据孕24～28周75 g葡萄糖耐量试验结果分为GDM孕妇1 270例与非GDM孕妇8 965例。比较两组年龄、孕产史、既往史、家族史、学历、身高、孕前体质量等一般资料及妊娠早期实验室检查（血常规、肝肾功能、血脂、甲状腺功能等）结果。采用Logistic回归分析GDM发病的影响因素。建立GDM预测公式，采用受试者工作特征（ROC）曲线对GDM预测模型的效能进行检验。结果 GDM孕妇与非GDM孕妇的年龄、孕前BMI、孕次、产次、既往GDM史、巨大儿分娩史、辅助生殖技术助孕史差异有统计学意义（P均<0.05）,GDM孕妇Hb、WBC、FPG、HbA1c、甘油三酯、总胆固醇、铁蛋白水平均高于非GDM孕妇（P均<0.05）。Logistic回归分析结果显示，年龄、孕前BMI、WBC、铁蛋白、HbA1c、FPG、甘油三酯、生育史、巨大儿史、既往GDM史、辅助生殖技术助孕史是GDM的影响因素（P均<0.05）。建立Logistic回归模型为：P=1/{1+exp[-(15.877-0.083×年龄-0.0. 084×孕前BMI-0.175×WBC-0.006×铁蛋白-0.684×HbA1c-1.143×FPG-0.271×甘油三酯+0.757×经产妇+0.852×辅助生殖技术助孕+1.173×巨大儿史+0.737×既往GDM史)]}。该模型预测GDM的ROC曲线下面积为0.818，灵敏度为93%，特异度为56%，约登指数为0.531。结论 成功建立了以年龄、孕前BMI、生育史、巨大儿史、既往GDM史、辅助生殖技术助孕史及妊娠早期WBC、铁蛋白、HbA1c、FPG、甘油三酯水平为基础的妊娠早期GDM筛查模型，预测GDM的效能较好。

• 单位
  江苏大学