基于改进YOLOv4的输电线路周边烟火检测方法

作者：杜启亮; 杨湖广; 田联房

来源：2022-02-21, 中国, CN202210155416.5.

本发明公开了一种基于改进YOLOv4的输电线路周边烟火检测方法,包括：输电线路周边图片采集与烟火训练集构建、烟火图片标注；对烟火训练集进行数据增强；对烟火目标进行anchor框的聚类；对YOLOv4检测模型结构进行针对性改进；用烟火训练集训练改进YOLOv4检测模型；采集高压电塔附近现场图片；将图片进行resize后输入改进YOLOv4检测模型中进行模型前向推导；对模型前向推导中获得的预测结果进行解码操作,筛选出置信度大于预设阈值的检测框进行保留；对检测框中的重叠框进行筛选；将获得的检测框绘制在原始图片上,在检测框的左上角区域标出预测类别信息。本发明可实时检测输电线路周边的烟火情况,将烟雾和火焰进行精准检测和定位,实现对输电线路周边火灾的实时预警作用。

• 单位
  华南理工大学