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摘要
为了减少感染性医疗废物传播的环境风险，提出了一类基于风险扩散的选址-路径多目标优化模型，在考虑运量连续递增的条件下，协同优化了医疗废物运输的设施选址与多车辆路径问题。根据感染性病毒的环境传播特性，以运输网络周边的居民为风险影响对象，基于运输车辆结构特征构建了立体式的风险扩散度量模型。考虑城市路网的应急系统效用，引入运量递增约束，构建了总成本和总风险最小的双目标选址-路径模型。根据模型的计算复杂度和多目标鲁棒性，设计了基于最小包络聚类分析法和NSGA-Ⅱ的分阶段求解步骤，通过武汉实例和多组测试算例验证了新建模型和改进算法的有效性。结果表明：新模型和改进算法能够在209 s内提供多个有效的选址-路径方案，并且对车辆最大载重量、平均行驶速度、阳性率和平均风速参数值具有一定敏感性；相较于原始方案，降低了新优化方案的设施工作负荷、运输成本和运输风险，相较于传统风险模型，新的风险度量模型能够降低最优方案的运输成本；相较于常规多目标求解方法，改进算法能够缩短79.53%的求解时间，求得更优的选址-路径方案，并且能在307 s内求解不同计算规模的优化问题，具有较高计算稳定性。
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