将用户室温需求引入热负荷预测模型后，热负荷预测值会更好地与用户需求匹配。为了满足用户需求、降低供暖能耗，需要1种提取供暖用户室温期望的方法。本文结合箱型图等数据分析方法，提出1套基于FCM聚类的用户室温期望提取算法，将此方法应用于对洛阳市某小区1栋楼宇，成功提取出所有用户的室温期望范围，证明了算法的可行性。通过对比分析楼宇所有供暖用户的实测室温和期望室温，发现在2021—2022采暖季中，有89 d的用户实际室温普遍高于期望室温1～2℃,为建筑的热负荷预测模型优化提供了参考。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
