基于YOLOv3的手势识别算法

作者：梁彩虹; 吉睿雅; 汤赵斌; 杨诗琪; 雷海军

来源：信息与电脑(理论版), 2023, 35(07): 115-117+180.

• 人机交互
• 深度学习
• 手势识别
• YOLOv3

随着手势识别技术和人机交互技术的不断进步，出现了很多人机交互的汽车控制方式。手势交互具有便捷、直观、形象的特点，能够改善传统的方向盘控制模式。基于此，设计基于YOLOv3的手势识别算法。该算法通过优化训练方式调整非极大值抑制（Non-Maximum Suppression,NMS）阈值，进一步提高了手势识别算法的性能。