突发事件网络舆情反转的PCA-LDA-LSSVM预测模型

作者：赵琳琳; 温**; 杨永清

来源：中国安全生产科学技术, 2023, 19(08): 186-190.

• 突发事件
• 网络舆情
• 主成分分析(PCA)
• 线性判别分析(LDA)
• 最小二乘支持向量机(LSSVM)

为有效引导与控制突发事件网络舆情，建立科学的预警机制，提出突发事件网络舆情反转的主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)-最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型。利用PCA提取具有相关性的影响因素主成分，利用LDA方法分析相互独立的影响因素和主成分对突发事件网络舆情反转的影响，并将LDA分析后的影响因素作为LSSVM的输入向量，预测突发事件网络舆情反转，通过选取33组突发事件网络舆情数据进行试验研究。研究结果表明：影响因素重要性由大到小依次为网民情感正倾向、网民情感负倾向、舆情事件性质、舆情传播形式、舆情首发主体权威性；当网民情感正倾向明显减少、网民情感负倾向明显增加时，应采取措施引导舆情发展。

• 单位
  山东工商学院