摘要

为充分利用城市道路资源,提高物流配送效率,以未来无人车在物流配送领域的全新应用为背景,从无人车环境感知与协同决策的角度,提出智能网联环境下无人车配送路径优化方法.研究以总成本最小为优化目标,构建同时取送货、带软时间窗约束的无人车配送路径优化模型.根据优化模型的特点与求解需求,设计多种群遗传算法进行求解.分别针对小规模与大规模算例进行测试,并将结果与标准遗传算法(SGA)结果进行比较.结果表明,多种群遗传算法(MPGA)在对两种规模算例进行求解时具备较好寻优效果,其稳定性、寻优性以及收敛性均优于SGA.该研究可为未来无人车在物流配送领域的运营管理提供借鉴.