偏微分方程数据处理方法、系统、存储介质、设备及应用

作者：王斌; 刘吉悦; 王颖; 张建龙; 李尧青; 刘子铭

来源：2021-01-30, 中国, CN202110131994.0.

本发明属于从数据中学习系统隐含的偏微分方程处理技术领域,公开了一种偏微分方程数据处理方法、系统、存储介质、设备及应用,利用注意力机制对时空间数据采样；利用先验知识和基函数表示法构建微分项备选库；由多个单层回归网络组成深度网络学习备选库中微分项对应系数；损失函数中加入正则化,通过稀疏回归减少干扰项,得到最终的偏微分方程。本发明能够充分地利用观测数据的空间和时间信息,减少模型所需数据量,在保证效率的同时提升学习到的偏微分方程的精度；解决传统的通过人工经验和实验验证来学习系统隐含的偏微分方程的方法效率太低,易受人的主观因素影响,且难以找到复杂系统背后的机制的问题。

• 单位
  西安电子科技大学