晴天光伏发电功率的日内变化规律及预测方法研究

作者：杨阳; 练冲; 马超^*

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2020, 53(06): 565-572.

• 光伏发电
• 出力变化规律
• 功率预测模型
• 实时修正

针对晴天天气类型,研究了光伏发电功率的日内和年内尺度的变化规律,根据晴天出力变化速率曲线的特性,提出晴天光伏发电功率预测模型,在晴天光伏发电功率预测模型的基础上,根据光功率实时监测信息,加入分阶段实时修正系统,实现了日前预测与超短期预测相融合,提高了预测精度.黄河上游共和光伏电站实例应用结果表明:所提出的晴天光伏发电功率预测模型的总体平均预测误差在2%以下,用于光伏发电功率预测的其他方法如线性回归、神经网络、支持向量机等在相同条件下的预测误差区间为8%～20%,故所提出的方法预测精度有大幅度提高.该模型的输入值都是基于光伏电站自身的出力特性提取的,不需要辐射量、云层、气压、降水量等难以获取的信息,是一种简单并实用的创新预测方法.

• 单位
  水利工程仿真与安全国家重点实验室; 天津大学