基于共轭梯度下降算法的BP神经网络的中医糖尿病诊断模型研究

作者：吴燎; 程小恩^*

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(23): 218-221.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.2635

• 糖尿病
• BP神经网络
• 诊断
• 预测

目的:采用BP神经网络构建中医糖尿病诊断模型,利用真实的糖尿病中医病案,实现糖尿病的诊断预测。方法:利用1288个糖尿病临床电子病历,通过数据清洗后得到质量较高的电子病历数据805个、对病案数据整理、编码后,在MATLAB7.0环境下,利用BP神经网络算法,通过症状输入,预测糖尿病疾病诊断。结果:通过数据分析临床验证正确率达到95%以上,利用人工神经网络算法可以辅助糖尿病的诊断。结论:疾病的诊断准确性是中医临床用药的关键,利用神经网络诊断糖尿病为疾病诊断提供一种方法,有利于提高疾病诊断的准确性。

• 单位
  成都中医药大学