摘要
提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法 ,首先对原始图像进行小波分解 ,计算其低频概貌图像的分形参数 ,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性 ,检测出水天线的位置 ,在水天线附近利用红外目标的灰度特性进行精细搜索 ,最后确定目标所在的位置。实验表明该算法能有效地消除云层、海浪等杂波干扰 ,适用于海空复杂背景下远距离红外船只目标的检测
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单位中国科学院沈阳自动化研究所; 中国科学院研究生院; 辽宁沈阳
提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法 ,首先对原始图像进行小波分解 ,计算其低频概貌图像的分形参数 ,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性 ,检测出水天线的位置 ,在水天线附近利用红外目标的灰度特性进行精细搜索 ,最后确定目标所在的位置。实验表明该算法能有效地消除云层、海浪等杂波干扰 ,适用于海空复杂背景下远距离红外船只目标的检测