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摘要
针对现有红外弱小目标检测方法背景抑制不充分、计算复杂度高，导致红外侦察预警系统虚警率高、响应速度慢的问题，提出一种基于双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法。通过分析真实红外图像中目标与邻域的均值特性，计算出目标区域与内外双层邻域的差异，从而提升亮、暗弱小目标的局部对比度并抑制复杂背景和噪声；基于此，利用自适应阈值分割算法获取目标的位置。针对信杂比增益和背景抑制因子难以客观评价红外图像序列的目标增强和背景抑制性能的问题，提出一种目标轨迹显著图评价方法，有效评价红外图像序列目标检测性能。实验结果表明，与同类检测方法相比，本方法的信杂比增益与背景抑制因子分别提高了12％与10％，算法运行时间约缩短了34ms，是一种有效可行的高动态红外弱小目标检测方法。
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