基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：陶栩

来源：自动化与仪表, 2019, 34(04): 56-59.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.015

• 故障诊断
• 滚动轴承
• 经验模态分解
• 峭度系数
• Hilbert变换

滚动轴承安装在机体内部,运行中故障不易被及时发现,致使故障扩大甚至造成严重经济损失。单一运用滚动轴承故障诊断方法,无法精准反映其故障全部特征。以经验模态分解(EMD)方法为基础,提取含有故障特征信息的不同阶本征模函数(IMF);选择较大的峭度值,用于筛选各阶IMF分量;运用Hilbert变换进行包络解调,实现对重构信号的包络谱分析;进行频域变换得到精确的轴承故障特征信息,并将其与它的故障特征频率比对,实现故障判断。试验结果表明,该方法能够对滚动轴承进行准确故障诊断,具备良好的工程应用价值。

• 单位
  四川中烟工业有限责任公司