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摘要
目的 构建铁死亡相关胶质母细胞瘤（GBM）复发预后风险模型并评价患者预后。方法 通过CGGA和FerrDb数据库筛选复发GBM中铁死亡相关差异表达基因，经过Lasso分析构建nomogram模型，并利用TCGA数据验证预测效能。基因本体功能和信号通路富集分析影响患者预后的机制，通过ESTIMATE算法和TIMER数据库研究肿瘤免疫浸润与免疫检测点表达情况。结果 WWTR1、PLIN2、BID是GBM复发的重要铁死亡相关基因，结合性别、年龄构建的nomogram校正曲线一致性良好，1、3、5年AUC分别为0.65、0.66、0.63(CGGA)和0.68、0.76、0.79(TCGA)。高风险亚型中上皮-间充质转化、KRAS和炎性反应通路活性明显上调（P<0.05），免疫细胞浸润较少（P<0.05），且风险评分与免疫抑制检测点呈正相关（r=0.43～0.57, P<0.05）。结论 基于3个铁死亡相关复发风险基因构建预后评分模型，发现浸润性免疫细胞和免疫检测点影响GBM患者预后。
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