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摘要
图像边缘对应着图像中灰度突变或不连续的位置,传统的微分边缘检测都是基于某种形式的图像梯度算法。将计算所得的边缘梯度值与特定阈值进行比较,若边缘梯度值超过了阈值,则该边缘就被设定为当前边缘。对于灰度变化明显的图像边缘,传统算法均能满足要求。但对于一些灰度变化不明显的图像模糊边缘,检测效果则不甚理想,甚至会无法检测出来。为此,提出了一种模糊边缘检测算法。该算法通过增强图像边缘的对比度,以提高图像边缘检测的效果,使之能够检测出更多的边缘特征。为验证所提出算法的效果,相对传统Sobel算法与Log算法进行了对比仿真实验。仿真实验结果表明,相对于传统的边缘检测算子,所提出的模糊边缘检测算法更具有优越性与有效性。
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单位南京工业大学浦江学院
