本发明公开了一种基于伪标签自纠正的无监督行人重识别方法,该方法包括：构建源域数据集、目标域数据集和目标域测试集,构建算法模型M,使用源域数据集对算法模型M进行预训练,使用算法模型M对目标域数据集提取第一目标特征,融合第一目标特征得到第二目标特征,使用第二目标特征进行聚类得到伪标签,对伪标签的质量进行评估并对质量差的聚簇进行纠正,将得到的结果作为伪标签重复训练算法模型M,使用算法模型M对目标域测试集提取第二目标特征并进行图像匹配,得到行人重识别结果。
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