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摘要
粮食产量关系到国计民生，世界各国都非常重视粮食估产在农业和粮食安全中的作用和意义，因此及时对吉林省重点玉米产区梨树县进行估产及动态预测粮食产量是非常必要的，也具有重要的现实意义。该文基于多时相Landsat8数据、全球高精度土地覆盖数据集GlobeLand30数据，结合吉林省统计年鉴数据对梨树县玉米种植区进行识别提取及精度检验，同时利用波段计算处理修正该区域植被指数，并以此建立较为准确的吉林梨树县玉米遥感估产模型。研究表明，累积NDVI值和累积RVI值均在玉米生长的抽雄期达到最值，且具有一定的负相关性；对于任何生长时期，使用累积NDVI值作为特征参数、对抽雄期及乳熟期进行估产的模型具有更高的精度数据。因此，多时相Landsat8数据在农作物遥感应用方面有较好的发展空间。
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