基于深度学习非配合式的人脸识别方法

作者：石光明; 金楷; 汪芳羽; 高旭; 谢雪梅

来源：2018-11-16, 中国, ZL201811369244.1.

本发明公开一种基于深度学习非配合式人脸识别方法,其步骤为：1、生成深度学习网络训练数据集；2、分别构建检测深度学习网络和识别深度学习网络；3、分别训练检测深度学习网络和识别深度学习网络；4、制备非配合人脸特征数据库；5、摄像头对视频流实时采样；6、检测并跟踪图像的人脸区域；7、特征匹配；8、人脸识别。本发明通过在传统的检测识别人脸的过程中引入跟踪算法,能够持续地对同一个人进行识别分析,不仅能实现快速识别非配合式人脸,而且对遮挡和形变的人脸具有较好的识别率,可用于对视频监控环境下非配合拍摄的人脸进行识别。

• 单位
  西安电子科技大学