在RIS辅助的通信系统中，如何高效获取信道信息来确定最优交互矢量成为了系统面临的难题，尤其当发射机也配有大规模天线阵列时。采用深度学习技术，实现了初始时隙的群体最优天线选择和后续时隙的个体最优天线选择机制。所建议的联合波束预测方法能够将发射机和RIS的天线选择模式，以及联合波束预测网络三方进行联合优化。仿真结果表明，该方法能够通过较少的部分CSI实现高精度的联合波束预测。
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